n8n 接入 AI API 搭建自动化工作流教程

一句话回答

在 n8n 中添加 OpenAI 节点，配置 TokenCheap 中转 API 地址，即可在工作流中调用 AI 模型实现内容生成、数据分析和客服自动化。

适用场景

• 你想用 n8n 搭建 AI 自动化工作流
• 你需要批量生成内容、分析数据或处理客户消息
• 你希望把 AI 能力和已有系统（数据库、邮件、CRM）串联起来
• 你想零代码搭建 AI 驱动的业务流程

准备工作

1. 已部署 n8n 平台（云端版或自部署版）
2. 已在 TokenCheap AI 中转站 注册账号并获取 API Key
3. 对 n8n 工作流基本概念有了解（节点、连接线、触发器等）

具体步骤

第一步：添加 OpenAI 节点

在 n8n 工作流编辑器中，点击「+」添加节点，搜索 OpenAI，选择 OpenAI Chat Model 节点。

第二步：配置凭证

在 OpenAI 节点中，点击「Create New Credential」创建新的凭证：

• API Key：粘贴你的 TokenCheap API Key
• Base URL：填写 https://api.tokencheap.space/v1

保存凭证后，节点会显示连接成功。

第三步：选择模型并配置参数

在节点的 Model 字段中选择你想要使用的模型（如 gpt-4o），并根据需要调整参数：

• Temperature：控制输出随机性（0-1，越低结果越确定）
• Max Tokens：单次回复最大 token 数量

第四步：设置消息输入

在 Messages 字段中设置发送给模型的消息。可以使用 n8n 的表达式语法引用上游节点的数据：

{
  "role": "user",
  "content": "请分析以下客户信息：{{ $json.company_info }}"
}

第五步：连接上下游节点

将 OpenAI 节点串联到你的工作流中：

1. 触发节点：如 Webhook、Schedule Trigger 或手动触发
2. 输入处理：用 Function 节点或 Set 节点格式化数据
3. OpenAI 节点：调用 AI 模型处理数据
4. 输出节点：将结果发送到邮件、数据库、API 或通知

第六步：测试工作流

点击「Test Workflow」按钮，测试整个流程是否正常运行。检查每个节点的输入输出是否符合预期。

典型工作流示例

内容生成工作流

Schedule Trigger（定时触发）
→ Google Sheets（读取关键词列表）
→ OpenAI Chat Model（批量生成文章）
→ Google Docs（保存为文档）
→ Email（通知编辑审核）

客服自动回复

Webhook（接收用户消息）
→ OpenAI Chat Model（分析意图并生成回复）
→ IF（判断是否转人工）
→ 回复模板 / 人工通知

常见问题

n8n 连接 OpenAI 节点失败？

1. 确认 Base URL 完整且以 /v1 结尾
2. 检查 API Key 是否正确且未过期
3. 检查 n8n 服务器是否能访问外网

返回的模型列表为空？

TokenCheap 使用兼容接口，部分模型可能需要手动输入模型名称。常用的模型名称包括：gpt-4o、gpt-4o-mini、claude-4-opus 等。具体可用的模型列表请联系技术支持获取。

如何实现更复杂的 AI 工作流？

可以参考 AI 工作流搭建入门，或直接联系我们咨询定制方案。

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