快速答案
先看结论
想制作网站、修改程序、排查代码，优先用 Codex；想从手机聊天软件随时呼叫 AI、连接多个渠道并运行长期自动化，再考虑 OpenClaw。它们可以配合使用，不是必须二选一。
大家说的“龙虾”，通常指 OpenClaw
OpenClaw 的标志和社区文化使用龙虾形象，因此中文用户常把它简称为“龙虾”。它不是 OpenAI 的产品，也不是一个独立的大模型，而是一套开源、自托管的 AI 助手和网关系统。
提示
自托管是什么意思？软件运行在你自己的电脑或服务器上，你负责安装、选择模型、连接消息渠道、保存配置并维护安全。
一个管“长期在线”，一个管“项目落地”
注意
OpenClaw：AI 总管
连接 Telegram、WhatsApp、Discord、Slack、WebChat 等入口，让一个 AI 助手在你的设备或服务器上持续运行。
Codex：项目工程师
打开代码库和本地文件夹，理解项目、修改文件、运行命令与测试，并检查实际结果。
共同点
都可以调用模型和工具，也都可能读写文件或运行命令，因此必须设置清楚权限边界。
用一句话记忆
OpenClaw = 随时可以发消息的 AI 总管
Codex = 进入项目完成工作的 AI 工程师
把模型、消息渠道和自动化接到一起
OpenClaw 的核心是 Gateway。它运行在电脑或服务器上，把聊天软件、网页控制台、模型供应商、工具、Skills、定时任务和多个代理连接起来。
- 从手机常用聊天软件给 AI 发消息。
- 让同一个网关同时连接多个消息渠道。
- 配置不同模型供应商或本地模型。
- 保存会话、工作区记忆和多个代理的分工。
- 运行提醒、定时任务、Webhook 和长期自动化。
注意
OpenClaw 不是装完就不用管。Gateway、模型认证、消息渠道、插件、远程访问和更新都需要维护。连接的入口越多，越要认真配置允许名单、认证和工具权限。
围绕一个真实项目分析、修改和验证
Codex 更关注当前工作区里的任务。你可以打开网站或软件项目，让它查看多个文件，制定修改方案，编辑代码，再通过终端、测试和构建结果验证改动。
- 理解陌生代码库和文件之间的关系。
- 修复 Bug、添加功能或调整网页样式。
- 运行命令、测试、构建和代码检查。
- 查看修改差异，并在批准后执行额外操作。
- 通过桌面应用、CLI、IDE 扩展或云端使用。
提示
Codex 也能自动化，但重点不同。它的优势是深度进入代码与项目工作流，而不是充当连接所有聊天软件的长期消息网关。
从七个角度看两者差异
1. 产品定位
OpenClaw 是自托管个人 AI 助手与协调层；Codex 是面向软件开发和项目执行的代码智能代理。
2. 使用入口
OpenClaw 主要通过聊天渠道、网页控制台、移动节点或终端使用；Codex 主要通过桌面工作区、命令行、IDE 扩展和云端任务使用。
3. 是否需要长期运行
要从手机随时联系 OpenClaw，Gateway 通常需要持续运行在电脑或服务器上。Codex 更常按项目和任务启动，不必为了普通本地开发一直保持后台网关。
4. 模型来源
OpenClaw 可以配置不同模型供应商、认证方式和本地模型服务。Codex 默认围绕 OpenAI 的编码代理体验工作，也可以在支持的配置中使用自定义模型供应商。
5. 安装与维护
Codex 桌面端对新手更直接：安装、登录并打开项目即可开始。OpenClaw 还可能涉及 Gateway 服务、模型密钥、消息机器人、远程连接和插件更新，维护环节更多。
6. 主要优势
OpenClaw 强在“随时找得到、连接渠道多、适合持续自动化”；Codex 强在“看懂项目、直接改文件、运行验证、完成代码工作”。
7. 主要风险
两者都可能获得文件和命令权限。OpenClaw 还可能暴露消息入口、远程网关、机器人凭据和插件执行面；Codex 则要重点控制当前工作区、联网、命令和完整访问权限。
根据第一件想完成的事决定
想做网站或软件先安装 Codex，学习打开本地项目和选择安全权限。
想要手机 AI 助手选择 OpenClaw，并先在本机、单用户、少量渠道下测试。
两种需求都有OpenClaw 负责消息入口与自动化，Codex 负责深入处理代码项目。
结果
对绝大多数 AI 新手：如果你现在的目标只是让 AI 帮你做网页、改代码或整理本地项目，从 Codex 开始会更直接。等你确实需要跨聊天软件、定时任务和长期在线助手时，再搭建 OpenClaw。
两者可以分工，不需要互相替代
步骤 1
OpenClaw 接收和协调
从手机消息、定时任务或其他渠道接收需求，管理会话与持续自动化。
步骤 2
Codex 深入项目执行
当任务涉及真实代码库时，让 Codex 在明确工作区中分析、修改并验证项目。
步骤 3
由人检查关键结果
部署、删除、付款、发送消息、修改生产环境等关键动作，仍应保留人工确认和回滚方案。
提示
是否要把两者直接连接，取决于你的具体版本、代理配置和安全边界。新手不需要一开始就搭建复杂的多代理系统，先把单个工具用稳定更重要。
龙虾的远程入口，需要额外小心
- 先只允许自己的账号或号码联系机器人，不要开放给所有人。
- Gateway 默认只在本机访问；没有认证和防火墙时不要直接暴露到公网。
- 模型 API Key、消息机器人 Token 和 Gateway 密钥都不能公开。
- 第三方插件和 Skills 可能运行代码，只安装可信来源并检查权限。
- 多人使用时不要共享同一个高权限 Gateway；不同信任边界应隔离。
- Codex 处理重要项目时，同样应使用需要批准模式并保留 Git 或其他备份。
注意
不要把“运行在自己电脑上”理解成天然安全。自托管意味着控制权在你手里，也意味着认证、更新、暴露范围和事故处理由你负责。
关于龙虾和 Codex
OpenClaw 是一个国产或国外大模型吗？
都不是。它是开源 AI 助手与网关，可以接入不同模型供应商或本地模型。模型负责思考，OpenClaw 负责把模型、渠道、工具和会话连接起来。
安装 OpenClaw 后还需要 Codex 吗？
如果你需要深度处理本地代码项目，Codex 仍然很有价值。OpenClaw 官方也明确把自己定位为个人助手和协调层，而不是 IDE 的替代品。
OpenClaw 一定需要 API Key 吗？
它需要一个可用的模型来源，具体可以是 API Key、账户认证、网关或本地模型，取决于你选择的供应商和配置方式。
哪个更适合完全不懂技术的人？
如果目标是制作网页或修改一个明确项目，Codex 桌面端通常更容易开始。OpenClaw 可以提供更广的自动化能力，但安装、渠道接入和安全维护更偏技术操作。
哪个使用成本更低？
不能只看软件是否免费。还要考虑模型调用或订阅、服务器、消息渠道、维护时间和出错风险。应按实际工作量与所选模型单独计算。
先理解 Codex，再决定是否搭建龙虾
Codex 是什么，和 GPT 有什么区别 →Codex 如何打开本地项目 →Codex 权限怎么选择 →Codex 如何接入国内模型 →